Description
Ce livre propose une introduction complète aux idées centrales qui sous-tendent l’apprentissage profond. Il s’adresse aussi bien aux nouveaux venus dans le domaine de l’apprentissage automatique qu’à ceux qui ont déjà une expérience dans ce domaine. Abordant les concepts clés relatifs aux architectures et techniques contemporaines, ce livre essentiel fournit aux lecteurs une base solide pour une éventuelle spécialisation future. Le domaine de l’apprentissage profond connaît une évolution rapide, et par conséquent ce livre se concentre sur des idées susceptibles de résister à l’épreuve du temps.
Le livre est organisé en plusieurs chapitres de la taille d’une bouchée, chacun explorant un sujet distinct, et le récit suit une progression linéaire, chaque chapitre s’appuyant sur le contenu de ses prédécesseurs. Cette structure est bien adaptée à l’enseignement d’un cours de machine learning de premier ou de deuxième cycle sur deux semestres, tout en restant tout aussi pertinente pour ceux qui sont engagés dans la recherche active ou dans l’auto-apprentissage.
